Tuta Blog

Opiskelijoiden omaa arviointia kielimalliohjelmistojen käytöstä ja niiden käytön vaikutuksista heidän oppimiseensa

Opiskelijoiden omaan arviointikykyyn, kielimalliohjelmistojen käytöstä oppimiseen, pitää voida luottaa - Yliopistossa opiskelijat oppivat vielä uusia työelämään valmistavia tietoja ja taitoja - Olemme yliopistossa oppiaksemme uusinta tulevaa. 

Kuva Timo Seppälä

Kuva: Timo Seppälä

Kirjoittajat Iivari Hänninen & Timo Seppälä

Miten Aalto yliopiston opiskelijat arvioivat kielimallityökalujen käytön vaikutuksia kriittiseen ajatteluun, oppimiseen ja kognitiiviseen ulkoistamiseen? Näihin haettiin vastauksia kandidaattitason kurssin, TU-C2020 Operaatioiden johtaminen, aloitusluennolla 25.2.2026 (n=116), kun opiskelijat vastasivat kyselyymme aiheesta. 

Kysely koostui kahdesta eri osiosta: ensimmäisessä osiossa kysyttiin opiskelijoita yleisesti tekoälytyökalujen käytöstä, jonka vastaukset raportoimme 2.3.2026 blogikirjoituksessa (Hänninen, I. & Seppälä, T., 2026); ja toisesta osiosta, jossa kysyimme tarkempia kysymyksiä kielimalliohjelmistojen käytön eri syvyystasoista, joista raportoimme tässä blogikirjoituksessa. 

Taustaa: Malli kielimalliohjelmistojen käytön syvyystasoista 

Kaaviossa 1 ja taulukossa 1 luonnehditaan kielimalliohjelmistojen käytön eri tasoja. Viitekehyksen alemmilla tasoilla keskeistä on nopeuttaa ja tehostaa erityyppisiä rutiininomaisia työtehtäviä, kun taas korkeammilla tasoilla keskeistä on puolestaan syventää ajattelua sekä kehittää ymmärrystä, oivaltaa uutta ja tarkastella asioita kriittisesti (Kapanen, A. & Seppälä, T. 2025a ja b). 

Taso 1, suorittava apu (rutiinitehtävät)

Taso 2, Tuottava apu (perustehtävät ja ideointi)

Taso 3, Yhteistyö (sparraus ja kokonaisuuksien rakentaminen)

Taso 4, Reflektoiva ja kriittinen käyttö (syvällinen ajattelu)

Syvyystasot
KAAVIO 1: Kielimalliohjelmistojen käytön syvyystasoista (Kapanen, A. & Seppälä, T. 2025b).

TAULUKKO 1: Kielimalliohjelmistojen syvyystasojen luonnehdintaa (Kapanen, A. & Seppälä, T. 2025b).

Käytön syvyyden tasot Tiedon ja sen käsittelyn monimutkaisuus ja merkityksellisyys Vuorovaikutuksen luonne Ihmisen rooli Tekoälyn rooli Esimerkkikäyttöä
Taso - ei tekoälytyökaluja, muuhun työskentelyyn ei oteta kantaa
Taso 1 matala yksisuuntaista, suoraviivaista, yksittäistä käskyttää, hyödyntää, ei tulkita suorittaa mekaanisesti ohjeiden mukaisesti viitteiden aakkosjärjestäminen, kirjoitusvirheiden tunnistaminen, kuvanmuokkaus, muotoilumuunnokset, kaavioiden piirtäminen, laskimena toiminen
Taso 2 matala – kohtalainen osittain kaksisuuntaista ja toistuvaa, mahdollisesti vähitellen tarkentuvaa valikoida, tarkistaa, jäsentää, hyväksyä ja todentaa vastaukset etsiä, tiivistää, jäsentää, selkeyttää, ohjeistaa tiedonhaku, tekstin sujuvoittaminen, kontekstisidonnainen kääntäminen, tiivistäminen, konseptien selittäminen, käyttöohjeiden antaminen
Taso 3 kohtalainen – korkea kaksisuuntaista, toistuvaa, aktiivista, vähitellen tarkentuvaa ja kehittyvää soveltaa, perustella, rakentaa kokonaisuuksia ja ymmärrystä, harkita vaihtoehtoja kommentoida ja arvioida suhteessa johonkin, ehdottaa, ideoida, sparrata uusien näkökulmien pohtiminen, kommenttien pyytäminen ja sen pohjalta jatkokehittäminen, laaja luova hahmottelu tai ideointi, arviointi suhteessa ohjeisiin
Taso 4 erittäin korkea

monitasoista, 

muun ympäristön, tiedon ja arvojen kanssa vertailevaa,

kriittisesti ja eettisesti pohtivaa

reflektoida, pohdiskella peilaten kaikkeen opittuun ja koettuun, tehdä valintoja, päätellä, arvioida ja punnita vaikutuksia, kyetä asemoimaan uusi tieto aikaisempaan tietoon tarjota tukea syvälliseen pohdintaan, tarkastella ja arvioida omia vastauksia kriittisesti ja eettiset näkökulmat huomioiden, ennakoida, tehdä johtopäätöksiä

Näin opiskelijat (n=116) vastasivat esitettyihin kysymyksiin

Käytön syvyyden taso 1 (suorittava apu) tekoälyn kanssa käyty vuorovaikutus on yksisuuntaista, suoraviivaista ja käskyttävää. Tällä tasolla tekoäly suorittaa mekaanisesti tehtäviä annettujen ohjeiden mukaisesti. Esimerkkejä tämän tason tehtävistä ovat esimerkiksi viitteiden aakkosjärjestäminen, kirjoitusvirheiden tunnistaminen, kaavioiden piirtäminen ja laskimena toimiminen. 

Kysymykset / väittämät: 

1.”Tekoälyn antamat vastaukset ovat yleensä luotettavia tässä käyttötavassa”
2. Valitse kaksi tärkeintä syytä tekoälytyökalun hyödyntämiselle tämän tyyppisissä tehtävissä.
2. Vastaako tekoälytyökalut tarvitsemaasi apuun?
4. Miten uskot tekoälyn käytön tämän tyyppisissä tehtävissä vaikuttaneen omaan oppimiseesi?

Taso 1

Käytön syvyyden taso 2 (tuottava apu) vuorovaikutus tekoälytyökalun kanssa on osittain kaksisuuntaista, ja vähitellen tarkentuvaa. Tällä tasolla tekoälyä hyödynnetään vastausten jäsentelyssä, tarkistamisessa ja todentamisessa. Tekoälyn rooli on tiivistää, jäsentää, selkeyttää ja ohjeistaa. Esimerkkejä tämän tason tehtävistä on tiedonhaku, kontekstisidonnainen kääntäminen, tiivistäminen, konseptien selittäminen, käyttöohjeiden antaminen.

Kysymykset / väittämät:

1. ”Tekoälyn antamat vastaukset ovat yleensä luotettavia tässä käyttötavassa”
2. Kuinka usein tarkistat tekoälyn tuottaman vastauksen muista lähteistä?
3. Tarkistatko tekoälyn käyttämän lähteen sopivuuden kontekstiisi?

Käytön syvyydet taso 2

4. Valitse kaksi tärkeintä syytä tekoälytyökalun hyödyntämiselle tämän tyyppisissä tehtävissä.

5. Vastaako tekoälytyökalut tarvitsemaasi apuun?

6. Miten uskot tekoälyn käytön tämän tyyppisissä tehtävissä vaikuttaneen omaan oppimiseesi?

Käytön syvyydet taso2_2

Käytön syvyyden taso 3 (yhteistyö) vuorovaikutus tekoälytyökalun kanssa on aktiivista ja kaksisuuntaista. Tällä tasolla tekoälyä hyödynnetään soveltavalla tavalla perustelemaan ja rakentamaan erilaisia kokonaisuuksia ja laajentamaan käyttäjän ymmärrystä aiheesta. Tekoälytyökaluja hyödynnetään tällä tasolla arvioimaan erilaisia vaihtoehtoja ja antamaan ehdotuksia. Tekoälytyökaluja hyödynnetään tällä tasolla myös ideointiin ja sparraamiseen. Esimerkkejä tämän tason tehtävistä on uusien näkökulmien pohtiminen, kommenttien pyytäminen tuotoksiin ja sen pohjalta jatkokehittäminen.

Kysymykset / väittämät:

1. ”Tekoälyn antamat vastaukset ovat yleensä luotettavia tässä käyttötavassa”
2. Kuinka usein tarkistat tekoälyn tuottaman vastauksen muista lähteistä?
3. Tarkistatko tekoälyn käyttämän lähteen sopivuuden kontekstiisi?

Taso 3

4. Valitse kaksi tärkeintä syytä tekoälytyökalun hyödyntämiselle tämän tyyppisissä tehtävissä.
5. Vastaako tekoälytyökalut tarvitsemaasi apuun?
6. Miten uskot tekoälyn käytön tämän tyyppisissä tehtävissä vaikuttaneen omaan oppimiseesi?

Taso 3

Käytön syvyyden taso 4 (reflektoiva ja kriittinen käyttö) vuorovaikutus tekoälytyökalun kanssa on monitasoista. Tällä tasolla tekoälytyökaluja hyödynnetään reflektoimiseen, pohtimiseen, ja uuden tiedon asemoimiseen osaksi aikaisempaa tietoa. Tällä tasolla tekoälytyökalua hyödynnetään tukena syvälliseen pohdintaan, omien vastausten arviointiin kriittisesti myös eettiset näkökulmat huomioiden. Tällä tasolla tekoälytyökaluja hyödynnetään myös ennakoinnissa ja johtopäätösten tekemisessä.

Kysymykset / väittämät:

1. ”Tekoälyn antamat vastaukset ovat yleensä luotettavia tässä käyttötavassa”
2. Kuinka usein tarkistat tekoälyn tuottaman vastauksen muista lähteistä?
3. Tarkistatko tekoälyn käyttämän lähteen sopivuuden kontekstiisi?

Taso 4

4. Valitse kaksi tärkeintä syytä tekoälytyökalun hyödyntämiselle tämän tyyppisissä tehtävissä.
5. Vastaako tekoälytyökalut tarvitsemaasi apuun?
6. Miten uskot tekoälyn käytön tämän tyyppisissä tehtävissä vaikuttaneen omaan oppimiseesi?

Taso 4_2

Kognitiivinen ulkoistaminen

Kielimalliohjelmistojen avulla osa muistamisesta, päättelystä ja tiedon jäsentämisestä siirretään ulkoisiin välineisiin. Tällainen kognitiivinen ulkoistaminen (engl. cognitive offloading) ei ole uusi ilmiö, mutta kielimalliohjelmistot laajentavat ulkoistamisen mahdollisuuksia sisällön tulkintaan ja luovaan tuottamiseen. Vielä ei ole kuitenkaan paljoa empiiristä tutkimustietoa siitä, missä määrin kielimalliohjelmistojen kanssa työskentely näkyy kognitiivisessa kuormassa ja oppimisessa taikka korkeakouluopiskelijoiden todellisissa suoritustuloksissa ja minkälainen käyttö on oppimisen kannalta hyödyllistä. Nykyisten kielimalliohjelmistojen tarkasteluaikajänne on vielä lyhyt, eikä ”tekoäly” ole mikään yksi yleispätevillä periaatteilla toimiva tai hyödynnettävä teknologia tai sovellus (Kapanen, A. & Seppälä, T. 2025a ja b).

Kysymykset:

1 . Miten koet tekoälytyökalujen vaikuttaneen kriittisen ajattelukykysi kehittymiseen?

a. Negatiivisesti, kirjallinen perustelu
b. Ei vaikutusta, kirjallinen perustelu
c. Positiivisesti, kirjallinen perustelu

2. Miten varmistat, että tekoäly tukee ajatteluasi ja oppimistasi sen sijaan, että se korvaisi ne? kirjallinen perustelu 

3. Kuinka varma olet siitä, että osaat käyttää tekoälytyökaluja hyvien tieteellisten käytäntöjen mukaisesti? kirjallinen perustelu

4. Missä tekoälytyökalujen käyttöä koskevissa asioissa tarvitsisit lisää tukea tai ohjeistusta? kirjallinen perustelu

Picture 26

Lähteet: 

Hänninen, I. & Seppälä, T., 2026, 53 % Aalto yliopiston opiskelijoista käyttää kielimalliohjelmistoja päivittäin, https://ourblogs.aalto.fi/tuta-blog/53-aalto-yliopiston-opiskelijoista-kayttaa-kielimalliohjelmistoja-paivittain

Kapanen, A. & Seppälä, T., 2025a, Tekoälyjen ja opiskelijoiden kilpajuoksu, https://ourblogs.aalto.fi/tuta-blog/tekoalyjen-ja-opiskelijoiden-kilpajuoksu

Kapanen, A. & Seppälä, T., 2025b, Tekoälytyökalujen käytön näkyminen opiskelijoiden suoritustuloksissa, https://ourblogs.aalto.fi/tuta-blog/tekoalytyokalujen-kayton-nakyminen-opiskelijoiden-suoritustuloksissa

  • Updated:
  • Published:
Share
URL copied!

Show other posts from this blog

Kuvalähde: Bing Image Creator
Published:

Thematic notes on ”How AI Agents May Reshape Operations Management” - Key Insights

The key insights underscore that the future development of AI agents (and other artificial intelligence technologies and their implementations) in operation management shaped not only by technical capabilities, but also by organizational design, regulatory frameworks and contractual arrangements.
Formula
Published:

53 % Aalto yliopiston opiskelijoista käyttää kielimalliohjelmistoja päivittäin

Lähes ”100 %” Aalto yliopisto opiskelijoista hyödyntää kielimalliohjelmistoja opiskelussaan - Aalto yliopiston tarjoaman oman kielimalliohjelmiston käyttö lähes ”nolla”.
Kuva: Timo Seppälä (Spezia, 2025)
Published:

Maailman kahtiajako – Suomi tarvitsee Yhdysvallat-politiikan rinnalle vahvan Kiina-politiikan

Eurooppa (EU) on menettänyt asemansa talouden kolmantena blokkina ja ajautunut pitkälti Yhdysvaltojen vaikutuspiiriin.
Lock
Published:

Optimoiduista tuotanto-operaatioista ja lisäarvomyynnistä veturi yritysten tuotekehitysinvestoinneille

Panokset uuteen teknologia-, tuote- ja systeemikehitykseen, tuotannon uudelleen organisointiin, myyntiin asiakkaiden asiakkaille ja tehokkaampi käyttöpääoman hallinta.